Интеллектуальные технологии помогают прогнозировать возникновение и развитие заболеваний, выявлять их на раннем этапе. Также ИИ-решения упрощают работу врачей при профилактических обследованиях, помогают в подборе оптимальных дозировок лекарств и увеличивают точность хирургических вмешательств. Наиболее активно в медицинских учреждениях технологии с искусственным интеллектом внедряются в лучевой диагностике. Это рентген, компьютерная и магнитно-резонансная томография, позволяющие визуализировать области с потенциальной патологией, контролировать исследования в динамике.
«В Удмуртии с 2023 году действует платформа прогнозной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения «Webiomed». Она интерпретирует собираемую информацию, поддерживая принятие врачом решения на всех этапах лечебно-диагностического процесса с целью снижения ошибок и повышения качества медицинской помощи. Система позволяет сократить время врачей на анализ электронных медицинских карт пациентов, определить факторы риска развития заболеваний, выявить подозрения на заболевания, в том числе злокачественные, определить прогноз развития заболевания, степень риска развития осложнений», - отмечает директор Республиканского медицинского информационно-аналитического центра Минздрава Удмуртии Анастасия Утева.
В настоящее время система определяет 40 подозрений на наличие заболеваний. Оценка рисков ведется по 6 видам заболеваний, в том числе сердечно-сосудистые заболевания, сахарный диабет, заболевания органов дыхания. В республике на основании электронных медицинских документов сформированы цифровые профили 1,3 млн. взрослых пациентов. На основании данных аналитической платформы «Webiomed» у 750,5 тысяч жителей Удмуртии имеются факторы риска по одному или нескольким из 6 анализируемым заболеваниям. В том числе у 232 тысяч человек - риски по развитию сердечно-сосудистых заболеваний, у 306 тысяч человек - по сахарному диабету, у 18,3 тыс. человек - по заболеваниям органов дыхания.
Пациенты с рисками по вышеперечисленным заболеваниям находятся на контроле у врачей участковой службы с оценкой в динамике показателей состояния их здоровья.