Ученые разработали нейросеть для предсказания тяжелой формы COVID-19

В процессе подготовки нейросети участвовали 60 добровольцев в возрасте от 18 до 85 лет. Они попали в больницы Нижнего Новгорода в мае–августе прошлого года с подтвержденной коронавирусной инфекцией и пережили COVID-19 разной степени тяжести.

Врачи проследили, как менялось состояние этих пациентов на первых стадиях развития инфекции, а также изучили, как коронавирус повлиял на 50 различных биомаркеров в их организме. Эти данные, а также аналогичную информацию для 17 здоровых людей ученые использовали, чтобы обучить нейросеть и определить, какие из факторов сильнее всего влияют на тяжесть течения COVID-19. В результате нейросеть смогла предугадать остроту болезни с вероятностью в 83%. Для этого ей понадобилось всего 8 биомаркеров.

— Это заболевание охватывает многие системы организма, поэтому очень важно выявлять ключевые признаки, определяющие степень тяжести COVID-19. На помощь нам пришли методы анализа данных и машинного обучения, которые позволяют сузить большое пространство лабораторных данных до нескольких простых и интерпретируемых показателей, — отметил один из авторов исследования, проректор ННГУ Михаил Иванченко.